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深度学习推荐系统在处理用户序列时,通常采用哪种结构?
A.
LSTM
B.
Transformer
C.
CNN
D.
双向RNN
优质解答
答案
B
解析
Transformer 通过自注意力机制能够有效建模用户行为序列中的长距离依赖关系,是深度学习推荐系统处理用户序列的常用方法。
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