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题目详情
在实现梯度下降时,为什么常常需要对输入特征进行归一化处理?
A.
加快收敛速度
B.
使模型更准确
C.
避免过拟合
D.
不需要归一化
优质解答
答案
A
解析
归一化处理可以缩小特征的量纲差异,使梯度下降更稳定、更快地收敛。
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