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题目详情
协同过滤通常通过什么方式计算用户或物品的相似度?
A.
基于物品特征的向量计算
B.
基于用户行为的余弦相似度
C.
基于语义网络的相似匹配
D.
基于图神经网络的深度学习方法
优质解答
答案
B
解析
协同过滤常用用户-物品评分矩阵中的余弦相似度、皮尔逊相关系数等统计方法来衡量用户或物品之间的相似性。
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